Taller: Limpieza y Transformación de Datos en Power BI
Taller: Limpieza y Transformación de Datos en Power BI
Objetivo
Aplicar técnicas de limpieza y transformación de datos en Power BI para preparar un conjunto de datos jerárquico de productos.
Pasos del Taller
- Importar el archivo CSV: producthierarchy.csv.
- Eliminar caracteres invisibles: Usa
Clean
en la columna "product (brand)". - Eliminar espacios innecesarios: Usa
Trim
para quitar espacios al inicio/final de cada campo. - Capitalizar nombres: Aplica
Capitalize Each Word
sobre "product (brand)". - Separar columnas combinadas:
- Dividir
category || sub_category
por delimitador personalizado" || "
. - Dividir
length x depth x width (in cm)
por" x "
.
- Dividir
- Conversión de unidades: Convertir centímetros a pulgadas usando el factor
1 cm = 0.393701 in
. - Renombrar columnas: Asegúrate de que las nuevas columnas estén correctamente etiquetadas:
Length_cm, Depth_cm, Width_cm, Length_in, Depth_in, Width_in
.
Preguntas de Análisis
- ¿Cuáles son las principales categorías de productos?
- ¿Qué subcategoría tiene mayor número de productos?
- ¿Cuál es el promedio de tamaño en pulgadas por producto?
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