Analisis de Datos

Taller - Guardar Figuras Interactivas en HTML 📁 Taller: Guardar Gráficas Interactivas como Archivos HTML 🎯 Objetivo: Aprenderás a guardar cada gráfica creada en Plotly como un archivo HTML interactivo, incluyendo una explicación para su mejor interpretación y datos representativos. 🔹 Instrucciones paso a paso: Crea tu figura en Plotly normalmente: import plotly.express as px import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "Categoría": ["A", "B", "C"], "Ventas": [10, 20, 15] }) fig = px.bar(data, x="Categoría", y="Ventas", title="Ventas por Categoría", text="Ventas") fig.update_traces(textposition="outside") fig.show() Redacta una explicación breve y agrega los datos tabulados: explicacion = """ Ventas por Categoría Este gráfico muestra la cantidad de ventas obtenidas en cada categoría. Nos permite comparar el ...

Este documento acompaña al taller en Google Colab y explica el objetivo y utilidad de cada gráfica generada en el archivo dashboard.html. Sirve como referencia para interpretar correctamente los resultados del dashboard de Recursos Humanos. ________________________________________ 1. Contrataciones por Año Tipo: Gráfico de línea Explicación: Este gráfico muestra la evolución del número de contrataciones a lo largo del tiempo. Es útil para detectar tendencias de crecimiento o estancamiento en la incorporación de personal. Puede ayudar a identificar años con mayor demanda de talento o periodos de recesión. ________________________________________ 2. Top 5 Departamentos Tipo: Gráfico de barras Explicación: Presenta los cinco departamentos con mayor cantidad de empleados. Permite identificar en qué áreas se concentra la mayor parte de la fuerza laboral, lo cual es útil para asignar recursos, planificar formaciones o evaluar el impacto de decisiones organizacionales. ____________________...